前回のとほぼ同環境で試験します




今回は、スピーカーではなくて、ヘッドホンを使いました。ヘッドホンに向かって発声すると、ヘッドホンの３極プラグから電圧が出ます。今回R、L、GNDのうち、LとGND間でサンプリングしました。
ヘッドホンはインピーダンスが32Ωあるものを使用したので、スピーカより大き目に発声しなければならないですが、音特性は良いみたいです


下図は、その音声波形（平均約15mVの片側振幅）のサンプリングです（約1.5秒間）
ここから、1mV以下の周波数成分をFFT分析します

測定条件
・CLK：　 2us　（CDのサンプリング 44.1K の約10倍）
・メモリ： 2Mサンプル
・DIV：　　25mV

	CLK = 2us　DIV： 25mV, 131ms

1.5秒間、”あ”　を発声したものを連続サンプルしています。

周波数が安定していそうな2カーソル間を、FFT分析します
2カーソル間を拡大すると、

	DIV: 12.5mV　Vpp=29mV

	※14bit-ADCリアルサンプリングに加えノイズ除去技術を有効にしています　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　DIV: 12.5mV

（音声はビブラートしているので全く同じ波形は反復されないはずです）



FFT分析を実行

音声は、1KHz以下に成分が集中する、左端の電圧が高く出ている部分に絞って周波数成分を分析します、
縦軸は対数目盛なので矢印以外の部分は、0.数mV以下のノイズ状成分。測定した部屋にはパソコンがあり極小ノイズ音は散乱しています
カーソル間を拡大　

	2カーソル間のデータに対し、0.17mV 以上の条件で抽出させる　※テキストファイルを出力できます 1: 189.777 Hz 8.2297 mV 2: 379.555 Hz 4.4380 mV 3: 569.332 Hz 3.9771 mV 4: 759.109 Hz 1.8134 mV 5: 948.887 Hz 0.1829 mV * 6: 1.139 KHz　0.4668 mV * 1mV以下の成分が検出できている *

中心周波数は、１の189.777 Hz。その倍音成分が。2〜6。5、6は、1mV以下の電圧も検出できている。